Murilo Lympius Laboratório de dados

Projeto interativo

Orquestrador de pipelines de e-commerce, ao vivo

00:30

O que está acontecendo agora

    Velocidade

    Cenários — ligue um e veja o pipeline reagir

    O DAG

    14 tarefas e a ordem entre elas

    Linha do tempo

    A noite, tarefa por tarefa

    Log da execução

      Qualidade de dados

      O portão antes da diretoria

      Checagens desta noite

        Contrato do marketplace (v2)

        A entrega

        O painel de vendas das 08:00

        Histórico

        As últimas noites, como no Airflow

        Modelo de dados

        O esquema estrela por trás do painel

        Escopo sênior

        O que se cobra de um engenheiro de dados sênior em e-commerce

        Código-fonte

        O mesmo pipeline, como DAG do Airflow

        Baixar dag_vendas_diarias.py